Changelog

Scovadoc Flow – Ollama Edition

Version	Neuerungen
2.08	Neu – Optionale LiteParse-Erstanalyse für PDF-Dokumente ergänzt, um strukturierte Dokumentinhalte besser für die KI-Analyse aufzubereiten – LiteParse kann PDFs vor der KI-Auswertung in strukturierten Text bzw. Markdown umwandeln – Bei aktivierter LiteParse-Erstanalyse (Tab Einstellungen) wird der erkannte Dokumenttext direkt und möglichst unverfälscht an die KI übergeben – Der Vorfilter bleibt weiterhin aktiv, greift bei LiteParse jedoch nur noch begleitend als Diagnose- und Fallback-Mechanismus Verbessert – Genauere Analyse bei komplexeren PDF-Dokumenten, Tabellen, Formularen und stärker strukturierten Dokumentinhalten – Reduzierung von Fehlbewertungen durch den Vorfilter, da LiteParse-Ergebnisse nicht mehr durch die normale Vorfilter-Verdichtung verändert werden – Bessere Nachvollziehbarkeit im Logfenster durch separate Hinweise, ob LiteParse oder die Standardextraktion genutzt wurde Technisch – Konfiguration um LITEPARSE_ENABLED, LITEPARSE_EXE, LITEPARSE_FORMAT, LITEPARSE_SAVE_MARKDOWN, LITEPARSE_MD_OUTPUT_DIR und LITEPARSE_TIMEOUT erweitert – PDF-Verarbeitung um run_liteparse_for_pdf ergänzt – LiteParse-Texte werden über prepare_liteparse_text_for_model schonend gekürzt und nicht mehr durch build_analysis_text verdichtet – Vorfilter-Auswertung bei LiteParse auf guess_document_type_details und apply_type_fallback beschränkt – Automatischer Fallback auf die bisherige Standardextraktion ergänzt, wenn LiteParse nicht verfügbar ist, fehlschlägt oder keinen ausreichenden Text liefert – OCR-/Text-Cache-Signatur um LiteParse-Konfiguration erweitert, damit veraltete Extraktionsergebnisse nicht erneut verwendet werden
2.07	Neu – Vorfilter um einen Confidence Score erweitert, damit die Zuverlässigkeit der erkannten Dokumentart besser bewertet werden kann – Adaptive Seitenprüfung ergänzt, damit Leerseiten, Trennblätter sowie QR-Code- und Barcode-Seiten die KI-Analyse nicht mehr verfälschen – Folgeseiten werden automatisch geprüft, wenn die erste PDF-Seite keine verwertbaren Dokumentinformationen enthält – Einstellung „Seiten pro Dokument“ angepasst, sodass künftig verwertbare Dokumentseiten statt ausschließlich physischer PDF-Seiten berücksichtigt werden – Neue Einstellungen zur Aktivierung der adaptiven Seitenprüfung und zur Begrenzung der maximal zu prüfenden physischen Seiten ergänzt Technisch – Vorfilter-Auswertung um einen Confidence-Wert zur Bewertung der ermittelten Dokumentart erweitert – Erkennung nicht verwertbarer Seiten anhand von Textmenge, sinnvollen Wörtern, Wortvielfalt und typischen Trennseitenbegriffen ergänzt – Begriffe wie Aktentrenner, Trennblatt, Trennseite, QR-Code, Barcode, Stapeltrennung und Dokumententrennung werden bei der Seitenbewertung berücksichtigt – Nicht verwertbare Seiten werden aus dem Analyse-Text entfernt und beeinflussen weder Dokumentart noch Datum oder Dateinamen – Adaptive Seitenlogik für PDFs mit eingebettetem Text sowie für den bestehenden OCR- und Scan-Ablauf ergänzt – Konfiguration um ADAPTIVE_PAGE_FALLBACK_ENABLED, ADAPTIVE_PAGE_FALLBACK_LIMIT und SKIP_NON_MEANINGFUL_PAGES erweitert – Speicherung und Wiederherstellung der neuen Einstellungen über die gui_config.json ergänzt – Benutzeroberfläche um „Bei Leer-/Trennseite Folgeseiten prüfen“ und „Max. physische Prüfseiten“ erweitert – Nicht verwertbare Leer-, Trenn- und Barcode-Seiten werden vor der KI-Analyse erkannt und möglichst aus dem Analyseinhalt ausgeschlossen – Cache-Signatur der OCR- und Textextraktion um die adaptive Seitenkonfiguration erweitert, damit veraltete Ergebnisse nicht erneut verwendet werden
2.06	Neu – Vorfilter erweitert, um Dokumentarten im kommunalen und kaufmännischen Umfeld schneller und zuverlässiger zu erkennen – Standard-Prompt überarbeitet, damit Dokumentarten neutraler bewertet und Fehlzuordnungen, z. B. Rechnung/Lieferschein, reduziert werden – Option zur GPU-Nutzung über Ollama ergänzt, um die KI-Analyse bei unterstützter Hardware zu beschleunigen Technisch – DOCUMENT_TYPE_PATTERNS um zusätzliche Verwaltungs-, Kommunal-, Vergabe-, Finanz- und Belegarten erweitert – STRONG_LINE_PATTERNS und Scoring-Logik zur besseren Gewichtung fachlich relevanter Schlüsselzeilen angepasst – NOISE_PATTERNS erweitert, um irrelevante Kopf-, Fuß- und Kontaktzeilen besser auszublenden – DEFAULT_PROMPT_TEXT neutralisiert und um klare Abgrenzungsregeln für Dokumentarten ergänzt – Ollama-Konfiguration um OLLAMA_NUM_GPU ergänzt und an die API-Optionen übergeben
2.051	Neu – Scanner-Präfixe erweitert Technisch #, {, }, siehe unten
2.0.5	Neu – Neuer Bereich „Dateinamen-Präfixe beibehalten“ im Smart Posteingang – Scanner-Präfixe wie Amt 10, Scan001 oder Buchhaltung_ können bei der KI-Umbenennung erhalten bleiben Technisch – Neuer Konfigurationswert für Präfixe ergänzt – Präfixe werden nur übernommen, wenn sie am Dateianfang stehen und danach ein definiertes Trennzeichen folgt, z. B. Leerzeichen, _, -, ., ( oder [ – Bereits festgelegte Datums-Präfixe bleiben ebenso erhalten, aus Scanner-EG-123456789 wird somit z. B. Scanner-EG-20260515-Einführung-neuer-Dokumentenablageprozesse
2.0.4	Neu – Scovadoc Flow startet nun über einen Loader, der die Startsequenz stabilisiert und eine visuelle Rückmeldung während des Ladevorgangs bereitstellt – Anzeige eines Startdialogs mit Fortschrittsbalken während der Initialisierung Verbessert – Optimierung der Startzeit-Wahrnehmung durch unmittelbares visuelles Feedback beim Programmstart – Konsistenteres Erscheinungsbild des Startdialogs im Vergleich zur Hauptanwendung – Stabilere Initialisierung bei langsamen Systemen oder umfangreichen Konfigurationen Behoben – Problem behoben, bei dem das Hauptfenster verzögert oder ohne Rückmeldung gestartet ist – Darstellung der Steuerungsleiste nach UI-Initialisierung korrigiert Technisch – Einführung eines separaten Loader-Prozesses zur Entkopplung der Startlogik – Übergabe eines Ready-Signals zwischen Loader und Hauptanwendung – Verbesserte Fehlerbehandlung während der Initialisierungsphase
2.0.3	Verbessert – Zuverlässigere Erstinitialisierung der Anwendung – Verbesserter Umgang mit fehlenden oder aktualisierten Bibliotheken
2.0.21	– kleine Bug Fixes
2.0.2	Neu – Ereignisse können nun in einer externen Logdatei protokolliert werden
2.0.1	Neu – Einführung der Online-Lizenzprüfung für Scovadoc Flow Verbessert – Fehlerausgabe im Tab „Ordner“ bei ungültigen Eingaben zu den zu überwachenden Verzeichnissen
2.0.0	Neu – Codename Falcon – Einführung eines Initialisierungsmodus beim ersten Start der Anwendung – Integration eines Logos mit Verlinkung zur Webseite in der Benutzeroberfläche – Einführung des Smart-Posteingangs mit Keyword-Gewichtung und AND-Logik (mehrere Keyword-Treffer)
1.0.5	Neu – Codename Radler – Erweiterung des Smart-Posteingangs – Import von Regelsets – Einführung von Wortgrenzen-Matching (z. B. „rechnung“ matcht nicht mehr „rechnungsprüfung“) – Einführung von negativem Matching (Ausschlusslogik) Verbessert – Transparenz durch Logfenster-Meldungen bei Regelmatches – Optimierung des Cache-Verhaltens Hinweis – Beispiel für Regelverhalten: – Enthält ein Dokument „protokoll“ und gleichzeitig „rechnung“, wird die entsprechende Regel nicht angewendet – Enthält ein Dokument „protokoll“ ohne Ausschlussbegriffe, wird die Regel angewendet – Enthält ein Dokument ausschließlich „rechnung“, wird die Regel ebenfalls angewendet
1.0.4	Neuerungen in 1.0.5 eingearbeitet, daher gestrichen
1.0.3	Neu – Konfigurierbares Datumsformat für die Dateibenennung (z. B. vorangestellt im Dateinamen)
1.0.2	Neu – Erweiterte Einstellung zur Festlegung der minimalen Textlänge für die Analyse
1.0.1	Verbessert – Anpassung der Benutzeroberfläche: Hauptsteuerung (Start, Stop etc.) oben links positioniert – Optimierungen für die Darstellung auf kleineren Bildschirmen – Stabilisierung der Ordnerüberwachung (Watchdog) Behoben – Problem behoben, bei dem neue Dateien in seltenen Fällen nicht erkannt wurden
1.0.0	Neu – Erstveröffentlichung von Scovadoc Flow – Automatische Analyse und Umbenennung von Dokumenten auf Basis von Inhalt und Regeln – Überwachung von Eingangs- und Ausgangsordnern – Regelbasierte Verarbeitung von Dokumenten – Integration von KI-gestützter Dokumentenklassifikation – Protokollierung von Verarbeitungsprozessen